К 2026 году производительность компаний будет в равной степени зависеть от человеческих компетенций и технологического мастерства. Искусственный интеллект (ИИ) постепенно становится ключевым союзником в масштабном развитии «мягких навыков». На основе инфографики, подготовленной Эдмоном Ружье по данным различных источников, редакция Parlons RH анализирует два важных вывода. С одной стороны, soft skills входят в число главных приоритетов учебных отделов к 2026 году. С другой стороны, ИИ уже начинает реально преобразовывать опыт обучения, предлагая более персонализированные, интерактивные и захватывающие учебные программы.
Будущее работы также опирается на человеческий интеллект
ИИ против человека. Это противостояние возникает неустанно, как надоедливый припев. Хотя будущее компаний, без сюрпризов, связано с новыми технологиями и автоматизацией, представляется, что именно человеческий интеллект является ключом к поддержке всех этих трансформаций. В качестве доказательства, 57% компаний называют развитие soft skills среди своих трех главных приоритетов в области обучения и развития (L&D) к 2026 году.
Стоит отметить, что организации больше не ожидают от сотрудников лишь владения инструментами или процедурами. Они также ждут, что сотрудники будут уметь сотрудничать, быстро адаптироваться, справляться со сложными ситуациями, эффективно общаться и работать в гибридных и изменчивых условиях. Короче говоря, всего того, что позволяет коллективно развиваться в условиях стремительно меняющегося профессионального мира, не говоря уже о неопределенности, которая охватывает весь мир.
В компаниях развитие soft skills позволяет, в частности, укрепить вовлеченность и сотрудничество в гибридном рабочем мире, повысить индивидуальную и коллективную производительность, а также способствовать гибкости и устойчивости команд. Эта тема также напрямую затрагивает лидерство, клиентские отношения и даже корпоративную культуру. Таким образом, за этими так называемыми «человеческими» компетенциями стоят очень практические задачи.
На самом деле, последние несколько месяцев наблюдается серьезное изменение стратегии: испокон веков компании набирали сотрудников в первую очередь по техническим навыкам, надеясь, что межличностные качества появятся естественным образом. Очевидно, этого больше недостаточно. 75% работодателей сегодня считают, что кандидатам больше не хватает soft skills, чем технических навыков.
Столкнувшись с этим фактом, организации теперь обращаются к обучению… все большему количеству которого ассистирует искусственный интеллект.
Искусственный интеллект теперь может научить нас быть более человечными
Обучение soft skills с помощью искусственного интеллекта, вероятно, показалось бы абсурдным еще несколько лет назад. Однако именно это сейчас и происходит. 67% организаций, использующих ИИ в обучении, сообщают об улучшении усвоения знаний, в то время как 60% учащихся утверждают, что предпочитают опыт обучения с поддержкой ИИ, будь то персонализированные рекомендации, интерактивность или обратная связь в реальном времени.
Искусственный интеллект постепенно интегрируется в повседневное использование, трансформирует практики и даже начинает перекраивать некоторые педагогические подходы. Однако, вопреки многим фантазиям, совместимым с Кремниевой долиной, задача состоит не в том, чтобы заменить преподавателей роботами, говорящими монотонным и иногда, надо признать, пугающим голосом.
Цифровое обучение регулярно страдало от одних и тех же критических замечаний: стандартизированный контент, бесконечные модули, низкая вовлеченность, холодный и безличный опыт. По иронии судьбы, ИИ сегодня обещает прямо противоположное. Больше персонализации, больше интерактивности, учебные программы, которые наконец-то адаптируются к темпу и потребностям учащихся. Как оказалось, технологии иногда пытаются исправить то, что они сами помогли сделать жестким.
На практике ИИ уже позволяет создавать ультраперсонализированные программы, способные адаптировать контент в зависимости от профиля, целей или уровня каждого сотрудника. Он также предоставляет немедленную обратную связь после взаимодействия или упражнения, что кардинально меняет динамику обучения.
Что касается soft skills, благодаря симуляциям и сценариям с поддержкой ИИ, учащиеся теперь могут практиковаться в разрешении конфликтов, проведении собеседований, публичных выступлениях или ответах сложному клиенту в реалистичной среде… без реальных последствий и давления неудачи в рабочей ситуации.
ИИ также открывает путь к форме «улучшенного коучинга». Что это такое? Это помощники, способные сопровождать учащихся ежедневно, предлагать контент, напоминать об упражнениях или поощрять их применение на практике. Все это с обещанием, которое теперь преследует многие учебные отделы: лучше измерять реальное воздействие обучения с течением времени.
Будущее обучения будет более человечным, чем мы думаем
К 2026 году уже начинают проявляться несколько тенденций. Генеративный ИИ теперь позволяет быстро создавать индивидуальные модули, викторины, практические кейсы или оценки. Иммерсивное обучение, сочетающее виртуальную реальность и искусственный интеллект, также начинает находить свое место для обучения сотрудников определенным межличностным или управленческим ситуациям. Коллаборативные подходы также набирают обороты, с учебными сообществами и обучением между коллегами (peer learning), обогащенным рекомендациями ИИ.
Меняются и форматы. Длительные курсы, сжатые до целого дня, постепенно уступают место микрообучению (microlearning) и обучению «точно в срок» (just-in-time learning): короткому, целенаправленному контенту, доступному в тот самый момент, когда возникает потребность. Учиться меньше по времени… но гораздо чаще.
Теперь нам предстоит ответить на важный вопрос: как использовать ИИ для обогащения обучения, не подрывая при этом само усилие по размышлению? Одно уже кажется несомненным: если искусственный интеллект трансформирует обучение, он никогда полностью не заменит то, что составляет ценность успешного обучения. Внимание, обмен, полученный опыт… и немного человеческого интеллекта.
