«`html
Флориан Кордель, директор по управлению продуктами Cegid, считает, что следующий крупный прорыв в области ИИ в HR будет связан с агентным искусственным интеллектом. Этот тип ИИ способен не только анализировать, но и действовать автономно в рамках установленных правил и под наблюдением человека. Это изменение заставляет разработчиков переосмысливать свои инструменты, чтобы создавать агентов, которые будут максимально полезны в повседневной работе, при этом не умаляя центральную роль человеческого опыта и этических норм.
Как технологические инновации могут улучшить управление талантами?
Искусственный интеллект, в частности, сделает доступными ряд практик, которые ранее были доступны только крупным компаниям с соответствующими навыками анализа данных. Он также влияет на разработку программного обеспечения. Например, мы переименовали наше решение в Cegid RH Talent & Skills Management, чтобы подчеркнуть важность навыков. Технологии открывают путь к реальному прогнозному анализу должностей и карьерных путей, в рамках концепции организации, основанной на навыках, о которой давно говорили, но которая теперь обретает реальные черты. Деловые данные, уникальные для каждой компании, являются ценным источником информации, которую можно преобразовать в профили компетенций.
Наша роль как разработчика заключается в том, чтобы использовать потенциал технологий и воплощать его в широкие и эффективные функциональные возможности. Модуль ежегодной оценки производительности позволяет выявлять пробелы в знаниях благодаря структурированному и релевантному профилю компетенций. Модуль управления обучением, в свою очередь, предлагает действия по повышению квалификации для устранения этих пробелов. При необходимости система автоматически сгенерирует описание вакансии и запрос на подбор персонала.
Какова, по вашему мнению, следующая революция ИИ в сфере HR?
Это агентный искусственный интеллект, то есть способность действовать автономно под контролем человека. Большие модели действий (LAM) позволяют разрабатывать инструменты, способные выполнять задачи в контексте, определенном базой данных и областью применения. Эти разработки заставляют нас, разработчиков, переосмысливать: как сделать этого интеллектуального агента все более компетентным и актуальным в конкретной среде компании? И как, таким образом, позволить ему приносить больше пользы своему пользователю — будь то сотрудник, менеджер или специалист по персоналу, — при этом определяя этические рамки, чтобы человеческий опыт оставался ведущим?
Какие бизнес-задачи решает ваше решение в первую очередь?
Компании сталкиваются с постоянными изменениями. Необходимо постоянно решать уравнение: нужный человек на нужном месте и в нужное время, чтобы иметь возможность вносить вклад в экономическую эффективность. Поэтому HR-отделам нужны улучшенные профили компетенций, релевантные конкурентной среде и бизнес-задачам. Искусственный интеллект очень полезен для быстрого определения таких карт на основе десятков тысяч описаний вакансий и программ обучения. Однако необходимо предотвращать риск «отравления» ИИ: они обучаются на основе полученной информации, что может укрепить неактуальные процессы и контент.
Задача состоит в том, чтобы постоянно обучать эти искусственные интеллекты передовым практикам, которые регулярно пересматриваются и соответствуют реальным потребностям. Отсюда важность использования надежных данных. Наш инструмент профилирования компетенций подключен к ESCO (европейской классификации навыков и компетенций, необходимых для рынка труда сегодня и завтра) и ROME (Оперативный справочник профессий и занятий) France Travail.
Какого уровня персонализации решений под нужды и особенности компании можно достичь сегодня? Завтра?
Это ключевая задача для разработки решений по управлению талантами, рынок которых имел тенденцию к стандартизации, а теперь должен переосмыслить себя. Эта логика индивидуального подхода должна проявляться в двух направлениях. Во-первых, компании хотят иметь возможность изменять свое программное обеспечение, чтобы адаптировать его к своим конкретным потребностям, когда это необходимо. Во-вторых, персонализация инструмента и рабочего процесса HR также будет касаться ИИ-агента, который будет интегрировать действующие правила и процессы и автоматически применять их к запросам сотрудников — например, к заявкам на отпуск. Таким образом, персонализация решения по управлению талантами также будет распространяться на его взаимодействие с пользователями и бенефициарами.
«`
**SEO Title:**
«`html
«`
**SEO Description:**
«`html
«`
