Специалисты из Соединенных Штатов совершили значимый прорыв, используя возможности искусственного интеллекта для создания уникальных белков. Эти белки способны эффективно заменять T-клеточные рецепторы – основной механизм, с помощью которого иммунная система человека распознает и атакует раковые клетки. Данное открытие обещает ускорить разработку высокоточных методов терапии онкологических и вирусных заболеваний. Подробности исследования были опубликованы в престижном научном издании Science.
В обычном состоянии T-лимфоциты постоянно сканируют клетки организма, ища признаки патологий по специфическим молекулам pMHCI на их поверхности. При обнаружении больной клетки T-рецептор запускает цепную реакцию иммунного ответа. Однако в клинической практике поиск и подбор адекватных T-клеточных рецепторов для терапевтических целей является крайне трудоемким и дорогостоящим процессом.
Чтобы преодолеть эти трудности, научная группа применила искусственный интеллект для синтеза миниатюрных белковых структур, которые имитируют способность T-рецепторов к точному распознаванию пораженных клеток. Специализированная программа ИИ сгенерировала 11 таких белковых вариантов. Эти новосозданные белки затем были успешно интегрированы в химерные антигенные рецепторы (CAR), которые, в свою очередь, направляют T-клетки непосредственно к проблемным зонам, таким как опухоли или клетки, инфицированные ВИЧ.
В ходе лабораторных испытаний было установлено, что восемь из этих инновационных конструкций эффективно стимулировали иммунный ответ, а две из них продемонстрировали полное уничтожение пораженных клеток. Полученные результаты убедительно подтверждают высокую эффективность и безопасность разработанного подхода для здоровых тканей.
По словам авторов исследования, ключевое преимущество использования ИИ заключается в возможности оперативного (всего за несколько недель) создания персонализированных и высокоточных иммунных рецепторов для каждого конкретного пациента. Эта особенность имеет критическое значение, так как иммунные мишени могут значительно варьироваться от человека к человеку из-за уникальных генетических профилей.
