Американские нейрофизиологи из Университета Брауна совершили значимый прорыв в медицине, впервые обнаружив в мозге специфические сигналы, которые позволяют заранее предсказать развитие болезни Альцгеймера. Результаты их новаторского исследования, опубликованные в научном журнале Imaging Neuroscience, демонстрируют, что анализ электрической активности мозга может с высокой точностью выявить, у каких пациентов с лёгкими когнитивными нарушениями заболевание перейдёт в более тяжёлую форму в течение ближайших двух с половиной лет.
Подход к исследованию и метод обнаружения
В данном исследовании приняли участие 85 человек, которым был поставлен диагноз лёгких когнитивных нарушений (MCI). Для записи мозговых сигналов в состоянии покоя использовалась магнитоэнцефалография — современный неинвазивный метод, фиксирующий мельчайшие электромагнитные колебания, генерируемые нейронами. В отличие от стандартного подхода, при котором данные усредняются, команда учёных применила разработанный ими уникальный инструмент — Spectral Events Toolbox. Это позволило исследователям выявлять и анализировать отдельные, кратковременные всплески активности в бета-диапазоне (с частотой от 13 до 30 Гц), названные «бета-событиями». Эти вспышки, как известно, тесно связаны с процессами памяти и внимания, а их характеристики могут многое рассказать о функционировании нейронных сетей.
Ключевые открытия и ранний маркер
Анализ полученных данных показал, что у пациентов, у которых впоследствии развилась болезнь Альцгеймера, «бета-события» проявлялись значительно реже, были менее выраженными и короче по продолжительности. Самое важное открытие заключается в том, что этот характерный паттерн активности мозга можно зафиксировать за 2,5 года до постановки официального клинического диагноза. Это делает его чрезвычайно ценным и надёжным ранним биомаркером заболевания, открывая новые горизонты для своевременного вмешательства.
Перспективы и планы на будущее
Исследователи выражают надежду, что в будущем разработанный ими подход станет ключевым инструментом не только для сверхранней диагностики болезни Альцгеймера, но и для эффективного мониторинга прогресса заболевания и оценки результативности новых методов лечения. Следующие этапы работы включают детальное моделирование механизмов, лежащих в основе этих уникальных сигналов, с помощью нейросимуляторов, а также активный поиск и подбор терапевтических стратегий, способных целенаправленно воздействовать на развитие недуга.
Следует отметить, что ранее также стало известно о потенциальной роли диеты: регулярное употребление яиц может значительно снизить риск развития болезни Альцгеймера, подчёркивая важность комплексного подхода к профилактике и поддержанию здоровья мозга.
