Искусственный интеллект выходит на рынок труда: каких последствий ждать

— К этому вопросу стоит подходить комплексно. ИИ, безусловно, несет пользу, но с некоторыми оговорками. ИИ-сервисы меняют подход к работе во многих отраслях, от промышленности до бизнеса, улучшая производительность и автоматизируя рутинные процессы. Однако это вызывает и опасения по поводу занятости. Многие профессии, такие как маркетологи, бухгалтеры и юристы, выполняющие стандартизированные задачи, постепенно утратят свою актуальность из-за внедрения ИИ. Это не означает немедленной замены людей роботами, но производительность труда «средних» специалистов возрастет, и их потребуется меньше. В то же время, высококвалифицированные и узкопрофильные эксперты будут активнее применять ИИ в своей деятельности, как это уже происходит в медицине.

— Я полагаю, что врачи будут осторожны и не станут слепо полагаться на рекомендации ИИ. Однако в рутинных задачах, таких как анализ рентгеновских снимков, применение ИИ уже не вызывает вопросов. В Москве, к примеру, функционирует центр, специализирующийся на этом. Хирурги также успешно используют цифровые технологии для точного управления роботизированными системами во время операций.

Банковский сектор активно внедряет ИИ для формирования персонализированных коммерческих предложений клиентам – это одно из ключевых направлений развития на ближайшие годы. ИИ также применяется в сфере информационной безопасности и финансовой аналитики. Конечно, разработчики и программисты тоже используют ИИ, например, для автоматической генерации программного кода.

— В повседневной жизни ИИ также находит все более широкое применение. Голосовые помощники, оснащенные ИИ, уже стали обыденностью во многих домах. Развернутые ответы, которые мы получаем от популярных поисковых систем, также генерируются искусственным интеллектом, что, к слову, вызывает недовольство владельцев сайтов из-за снижения их поискового трафика на 30-40%.

— Действительно, ситуация вокруг искусственного интеллекта имеет все признаки «пузыря». Акции технологических компаний сильно переоценены на фоне общего ажиотажа. Прогнозируется, что в 2025 году крупные игроки, такие как Amazon, Google, Microsoft, Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) и Oracle, инвестируют более $350 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры. Общая капитализация крупнейших мировых технологических компаний достигает $22 трлн, и этот «пузырь» продолжает увеличиваться.

— Скорее всего, в среднесрочной перспективе технологии ИИ не будут рентабельными, поскольку текущие затраты на их разработку значительно превышают генерируемые доходы. Несмотря на это, крупные технологические компании продолжают наращивать инвестиции в ИИ без четкого экономического обоснования. Ни один из технологических гигантов пока не представил ни стратегии монетизации, ни дорожной карты развития ИИ. Для компаний важнее не отстать от общего тренда, ведь наверстать упущенное будет гораздо сложнее. Все это напоминает типичный «пузырь», подобный «доткомам» 1990-х годов.

Однако есть и те, кто оправдывает этот ажиотаж, указывая на то, что переоценка новых технологий — обычное явление. Теория маркетинга описывает «цикл хайпа Гартнера» (Gartner Hype Cycle), который показывает стадии развития инноваций: от начального энтузиазма до зрелого внедрения или разочарования. По этой концепции, любая инновация со временем выходит на асимптоту, достигая обоснованного уровня интереса. Тем не менее, когда именно это произойдет с ИИ и его оценка станет более рациональной, Гартнер не уточняет.

— Промт-инженер, по сути, является новой инкарнацией постановщика задач. Его роль — формулировать запросы для нейросети, а не для программистов, требуя системного, широкого и аналитического мышления. Он четко определяет, какой ответ нужен от ИИ, какова должна быть его структура и как он должен адаптироваться к различным условиям. Промт-инженер также способен предвидеть потенциальные ошибки ИИ и разрабатывать сложные сценарии для выполнения непростых рутинных задач. Хотя его взаимодействие с машиной кажется более «человеческим», оно постепенно становится все более точным и детализированным, приближаясь к машинному языку программистов. Таким образом, квалифицированный промт-инженер сможет легко адаптироваться и останется востребованным, даже если интерес к некоторым ИИ-специальностям снизится.

— Период самоизоляции убедительно продемонстрировал преимущества удаленной работы, что привело к бурному развитию программ для онлайн-конференций и других полезных приложений. Безусловно, дистанционные технологии станут катализатором дальнейшего развития ИИ, как в улучшении «эффекта присутствия», так и в создании множества метавселенных и цифровых двойников. Уже существуют цифровые копии физических объектов, таких как выставочные залы или производственные цеха. Я уверен, что появятся и цифровые двойники людей, способные представлять своих «прообразов» и выполнять за них рутинные задачи. Концепция двойников не нова и существовала задолго до пандемии.

— Геймерам хорошо знакомы такие игровые миры, как Second Life, где они управляют своими виртуальными аватарами.

— Диапазон взаимодействия с искусственным интеллектом будет неуклонно расширяться. Многие из нас обзаведутся личными ИИ-помощниками и консультантами, которые будут помогать в различных сферах: от написания программного кода и поддержки клиентов до координации сотрудников и постановки задач. Хотя некоторые люди адаптируются к новым ИИ-технологиям быстрее, а другие будут сопротивляться дольше, этот переход неизбежен.

Вскоре нас будут окружать миллионы роботов, способных автоматизировать разнообразные физические задачи: от уборки дома до прополки грядок. Произойдет дальнейшая специализация: большие языковые модели возьмут на себя значительную часть рутинной интеллектуальной работы, а гуманоидные роботы — тяжелую физическую.

— Да, пока это кажется фантастикой, но уже сейчас стартапы демонстрируют видеоролики, где их роботы, например, готовят кофе. Возможно, изменится и сама концепция ИИ, который сейчас стремится имитировать человеческий интеллект. Мы, люди, часто воспринимаем себя как эталон универсальности и безграничных возможностей. Однако будущим роботам, вероятно, не понадобится такая универсальность; они станут высокоспециализированными, ориентированными на узкие задачи, в которых смогут превосходить человека, при этом не обязательно внешне имитируя людей.

— Негативные последствия ИИ, в частности потеря рабочих мест, активно обсуждаются, и это реальная проблема. Искусственный интеллект, несомненно, будет замещать или способствовать сокращению штата в различных отраслях и на разных уровнях заработной платы. Под угрозой окажутся агенты по работе с клиентами, бухгалтеры, рядовые копирайтеры, пиарщики и маркетологи, а также, возможно, даже музыканты, создающие шаблонные композиции. Сложнее всего будет заменить творческих личностей, способных к нестандартным решениям; здесь ИИ пока бессилен. Однако в сфере типовых, стандартных задач ИИ окажется более эффективным, выполняя их дешевле, быстрее и точнее, чем многие специалисты.

В целом, полная замена человеческого труда маловероятна, но ИИ-помощники станут ключевым фактором сокращения численности персонала в компаниях.