Международная группа ученых из Университета Данди разработала новаторскую систему, которая позволяет с высокой точностью предсказывать вероятность инфаркта или инсульта в течение ближайшего десятилетия. Эта система основана на анализе обычных цифровых снимков глазного дна с помощью искусственного интеллекта. Результаты исследования были опубликованы в научном журнале Cardiovascular Diabetology.
Специально разработанный алгоритм ИИ способен выявлять тонкие изменения в сосудах сетчатки — такие как сужения, закупорки или повреждения. Эти изменения напрямую отражают общее состояние сердечно-сосудистой системы человека. В ходе исследования, охватившего более 1200 участников, было установлено, что у людей, у которых ИИ фиксировал значительный рост риска между двумя обследованиями (с интервалом в три года), вероятность развития проблем с сердцем и сосудами была на 54% выше.
Точность прогнозирования, основанного исключительно на анализе снимка глазного дна, достигает 70%. При дополнении этих данных традиционными методами оценки факторов риска и результатами генетических тестов, точность увеличивается до 73%. Исследователи предполагают, что подобная технология может быть интегрирована в рутинные медицинские осмотры, например, во время визитов к офтальмологу, что сделает ее широкодоступной.
По мнению авторов исследования, внедрение этого подхода позволит значительно раньше выявлять группы повышенного риска. Это, в свою очередь, даст возможность своевременно назначать профилактические меры — от коррекции образа жизни до медикаментозной терапии, что поможет существенно снизить количество сердечных приступов и инсультов в будущем.
Отметим, что ранее другие научные работы указывали на связь между регулярным употреблением обычной воды и снижением риска инсульта, подчеркивая важность простых, но эффективных мер профилактики.
