Новое исследование, опубликованное в престижном журнале Nature Communications, открывает многообещающие перспективы в борьбе с болезнью Альцгеймера. Благодаря применению искусственного интеллекта удалось переосмыслить результаты ранее неудачных клинических испытаний, выявив потенциальную эффективность забытого препарата для определенной категории пациентов.
В журнале Nature Communications были представлены результаты повторного анализа данных крупного клинического исследования AMARANTH. Изначально испытания препарата ланабесестат, который разрабатывался для снижения уровня бета-амилоида в мозге, завершились без видимого успеха: у участников не было зафиксировано значительных улучшений когнитивных функций, и проект был признан бесперспективным.
Однако международная группа ученых применила к этим же исходным данным инновационный инструмент искусственного интеллекта — предиктивную прогностическую модель (ППМ). Эта модель способна анализировать обширный набор начальных показателей пациентов, таких как данные МРТ, наличие генетических маркеров, уровень бета-амилоида и результаты тестов памяти. На основе этого анализа ППМ точно прогнозирует, насколько быстро будет прогрессировать болезнь Альцгеймера у конкретного человека. Такой подход позволил разделить участников исследования на группы с «медленным» и «быстрым» прогрессированием нейродегенеративных изменений.
После применения новой методики стратификации данных выяснилось, что у пациентов с более медленным течением заболевания прием ланабесестата в дозе 50 миллиграммов значительно замедлял когнитивное ухудшение — на целых 46 процентов по сравнению с группой плацебо. При этом у пациентов с быстрым развитием болезни аналогичного терапевтического эффекта обнаружено не было.
Более того, использование искусственного интеллекта позволило существенно снизить требуемый размер выборки для выявления клинически значимого эффекта. Это открывает возможности для значительного ускорения и удешевления будущих клинических испытаний, делая процесс разработки новых лекарств более эффективным и доступным.
Исследователи подчеркивают, что интеграция искусственного интеллекта в клинические исследования способна значительно повысить их результативность и помочь быстрее находить действенные методы лечения такого сложного и распространенного заболевания, как болезнь Альцгеймера.
